跑步的時空參數 (spatiotemporal parameters) 是指跑步時步頻 (step rate)、步長 (step length)、著地時間 (contact times)、騰空時間(flight times) 等時間與空間變項的變化情形。
這一篇主要是針對垂直震幅、步長 (stride length )來討論，以及主要是透過我的經驗、思考進行分析，後續再來補充相關研究。
籠統的概念
垂直震幅越高➡️可能代表耗費力氣往上跳而不是往前跑
垂直震幅太小 ➡️可能是用很小的步長加很高步頻去換的
何謂太高？何謂太低？
看到有國外教練分享的 5-10 公分，引用了相關的文獻，但是還沒時間仔細看，這一點先保留，有待之後找更多資料補充
先假設 5-10 公分是對的，然而比較小的垂直震幅可是用高步頻、小步長換的，因此衍生的數據是 移動效率
使用垂直震幅/步長 *100% ，例如使用破二馬拉松選手的模擬數據： 4cm / 1.7 m =0.0235 *100 = 2.35 。數字越低可能意味技術好，用較低垂直震幅換到較大的步長。
然而這樣就結束了嗎？
以我的數據來看
Zone2 pace 4:50/km 垂直震幅11.x 移動效率 9 步長1.23m
Zone3 pace 3:45/km 垂直震幅10-11 移動效率 6.9 步長1.54m
Zone4-5 pace 3:20/km 5k effort 垂直震幅8-9 移動效率 5.3 步長1.6m
Zone6 2:27/km 中距離賽800 垂直震幅7.7 移動效率 3.9步長1.97m
Zone7+ 2:10/km 衝刺400 垂直震幅 6.5 移動效率 3.2 步長2.01m
速度越快，垂直震幅越小、移動效率看起來也更理想，這樣說起來跑太慢反而技術差、經濟性差？ ？
❌ 有可能…不同的強度區間，有著不同的時空參數、甚至跑步技術，因此比較不同強度區間意義不大
（以我自己而言，跑長距離時刻意拉高步頻、降低垂直震幅、移動效率的數字⬇️ 但是都沒有例外，反而更累。可能我自己在長距離比較偏好的就是後側鏈的SSC 機制，腿後、腳踝等等的牽張反射機制來幫助我移動）
那麼同一個區間，跟不同的選手比較可以了吧？
例如同樣都是threshold pace 3:45/km 的跑者
❌ 因為可能兩者的跑步機制不同，例如貼地（步頻較高者） 以及飛躍（步長大 垂直震幅較高）
單純用移動效率也不是這麼直接的評估出誰的經濟性佳，而是要透過攝氧量能量消耗的評估，可能比較直接評估誰跑得比較經濟（但是前提是兩位跑者在生理上的能力要非常一致）
✅ 不同人不能比、不同區間不能比
那麼可以用來怎麼做？ 自己跟自己比
同一個區間的數值比較，例如同樣都是 zone3 一樣的速度，技術進步了，可能移動效率會改善。相對小的垂直震幅 / 相對提升的步長。但是… 透過訓練你怎麼會知道是不是生理層面的進步？？ 而不是改了什麼動作技巧
例如：
下肢剛性、力量提升➡️步長增加
其實沒有改變什麼跑步的方式，自然就讓移動效率改善
或是耐力進步，同樣是zone 3 但是從速度3:45/km ➡️ 3:35/km ，原本的3:35/km 是zone 4 經過訓練之後成了zone3 也讓zone3的跑步時空參數看起來數字更優化
所以要使用這些時空參數，特別是只選擇一小部分的指標時（而非通盤思考） 很可能會疏漏不少東西，或者是誤會了些什麼 （不過有進步，就算是美麗的誤會）但是如果想不清楚太糾結，或顛三倒四搞錯方向就不太好了
再來延伸思考…
1.跑步的技術指導 是在指導哪個zone的技術 ，如果我們同意在不同區間可能有不同技術的話
2.同一個跑者可能有獨特擅長的區間，不只是力學的問題，還有能量系統，這樣改一改 真的有效嗎？
3.同一個區間 速度進步
時空參數改變也是合理 ，可能是能量系統改善 ，或許跟技術修正無關。但是關於時空參數的資料，我看的論文少，有待補充，且上面我的數據大多使用不同鞋子跑的，就算garmin 感測器信效度非常好，鞋子與場地不同或許也都有影響
政豪的中長跑競技夢工廠
丁政豪
因為熱愛跑步，為了追尋跑步的極限而受傷，因此踏上了跑步的修行者試煉。成為運動防護員、肌力體能訓練師、運科碩士，同時是依然懷著選手夢想的中長跑教練。
- 師大運動競技運科碩士
- 合格運動防護員Athletic Trainer
- NSCA 肌力體能專家CSCS
- NASM 矯正運動專家CES
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【延伸閱讀】
 是指跑步時步頻 (step rate)、步長 (step length)、著地時間 (contact times)、騰空時間(flight times) 等時間與空間變項的變化情形。這一篇主要是針對垂直震幅、步長 (stride length )來討論，以及主要是透過我的經驗、思考進行分析，後續再來補充相關研究。){kind=link}